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 Post subject: ai与炒股
PostPosted: 3/10/16 08:11 
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人工智能与金融 从最近爆红的狗石CP说起


最近走红的韩国欧巴除了宋仲基就是李世石了。有没有发现,朋友圈只有自己不会下围棋?没听过AlphaGo?不知道人工智能(Artificial Intelligence)?已经无法与零零后愉快聊天了。


一向“致力于”刷新三观的硅谷“暗黑势力”近年来卯足了劲儿,要让科技触角蔓延得更广,抓地更深。一款围棋游戏不过是人工智能发展至今的冰山一角。


人工智能+金融=?


除了主攻消费服务领域,硅谷技术大拿当然不会放过时下最赚钱的领域——金融。人工智能进入金融行业,在此化学反应中,最令人关注的“新物质”就是长期占据Fintech话题榜的“机器人投资顾问”,以及其带来的自动化投资服务。


近年来,华尔街产生一股“机器人投顾”热,这股浪潮来自硅谷的Fintech企业。


这 些Fintech公司,如Betterment、Wealth-Front、Personal Capital等新兴公司主打机器人投顾服务。此外,老牌投资服务公司嘉信理财等也推出了机器人投顾的服务。去年下半年,全球最大资产管理公司贝莱德基金 (BlackRock)拟花费1.5亿至2亿美元收购理财初创公司“未来顾问”(FutureAdvisor),为公司机器人理财顾问业务做准备。


在过去三年里,风投向面向消费者的金融技术投入了超过10亿美元的资金,而机器人顾问吸引了其中大量的份额。


花旗集团曾有报告指出,机器人顾问所管理的资产从2012年零点,激增到2014年底的140亿美元。报告预测,在未来十年时间里,机器人顾问管理下的资产将会呈现出爆发增长的势头,有望达到5万亿美元。


机器人投顾红火的根本原因,便宜!


据媒体报道,在美国,理财顾问费按小时收费,约三百美金一小时,一般投资者难以承受。一些Fitech公司抓住行业痛点,通过先进的算法和互联网技术,把各式投资服务以低廉的价格推广给投资者使用。


包括Betterment、Personal Capital,若在其平台注册成为会员,平台会针对每个账户按某个百分比来收费。


还有一家上市公司Fiancial Engines,为美国雇主提供类似机器人投顾服务。其收费模式更为简单——按月付费。(因为市场需求大)该公司这块业务收入已经达到2亿美金。

 

上月,彭博新闻社的软件工程师宣布,该公司正在测试一个模型,通过此模型,可以提升预测上市公司财务表现会否超过预期的准确率。建模的过程是用过去14年的历史数据训练出一个函数,入参是股市数据。目前模型测试结果显示,准确率已达60%以上。


当更多分析师和银行家的活儿正在被数学模型和计算机算法替代的时候,分析师要决胜千里,也不是没有办法。


华 尔街见闻上月曾提到,日本三菱UFJ摩根士丹利证券资深股票策略师Junsuke Senoguchi就发明了一个机器,该机器可以预测日本股市的走向。每月10日,Senoguchi对结果进行检测:日本股市在30天后将上涨还是下 跌?四年测试后,该模型的正确率为68%。


这个模式能不能长足发展,在于它真的能起到投资顾问的作用吗?


《中国基金报》上月报道称,虽然机器人投顾已经吸引了大批个人投资者。但与个人理财顾问相比,网络平台的机器人投顾还存在许多局限。


如面对面的个人理财顾问不仅仅涵盖投资领域,还会帮助客户管理现金流、制定养老计划、购买商业保险、协助大学学费贷款以及房地产贷款等。而作为完整的投资计划理应把客户所有的理财需求都考虑在内,而不仅仅以简单的风险投资偏好调查为基础来调整资产配置。


其 次,单个账户也不能很好地进行避税规划。许多投资资产需要以家庭为单位,涉及征税的投资需要全盘考虑,如将免税的资产放入需要缴税账户,将不能免税的资产 放入个人退休账户(IRA),在IRA账户,投资资产征税延后至变现从而减免部分税收。对于上述种种节税措施,机器人投顾还难以安排妥当。


在利用人工和电脑智能方面,简单的创新并不能满足客户的复杂需求,开发相关需求的基金公司也面临着对各项功能做出取舍的挑战。


另有银行界人士称,机器人投顾某种程度上可以替代分析师的定量分析,但很难替代其定性分析。

那么,机器人投顾真的能帮助投资者赚钱吗?


国内一家基于金融工程的互联网金融公司表示,简单来说,我们其实是搞算法或数学模型的公司。机器人背后就是复杂的数学模型,可以通过机器人投顾让投资更简单、便捷和稳健。不过,


机器人投顾不可能保证100%赚钱,只能尽量做到帮散户控制好风险,尽量提升用户长期盈利的概率。


《金融时报》首席经济评论员马丁•沃尔夫今天指出,人们为什么希望新的金融科技会改变这些行业呢?尤其是对银行业而言。答案是,这些行业目前的经营方式不是很好。眼下银行业效率低下、成本高昂,充斥着利益冲突,容易滋生不道德行为,特别是还能够产生巨大的危机。


即便如此,人工智能的崛起是否会滋生新的危机?


另一个致力于用科技颠覆人类生活的强人——特斯拉CEO Elon Musk——去年底豪掷十亿美元,正式启动非盈利人工智能项目 OpenAI,目的是……为了防止人工智能颠覆人类。


据36氪报道,OpenAI是一个人工智能研究公司,目标是“推动数字智能的发展,同时不被财务回报所限制,从而造福整个人类”。OpenAI试图建立平衡人工智能发展的天网,防止人工智能意外发生。不过,该组织当下的任务还比较模糊。


该报道还指出,有观点认为,试图限制人工智能的发展,强迫其往人类友好的方面去发展是不现实的,迟早会有人会因为某些原因打破这个约束。OpenAI会加速我们进入后人类时代。

 




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 Post subject: Re: ai与炒股
PostPosted: 3/10/16 20:34 
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AI不是新东西。机器炒股也不是新东西。只是计算机会下棋了媒体而且主要是中国媒体炒冷饭很快会像引力波一样消散了。如果哪一天人工智能可以有思维创造力,或者说不按主人的意思胡来发病了就比较麻烦。在此之前,有多少人工,就有多少智能,狠狠投钱给麻工的码工,引力波可以探到,机器智能也会有的。


 
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 Post subject: Re: ai与炒股
PostPosted: 3/11/16 00:24 
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我对这个下棋软件这么吹(GOOGLE自己和媒体)有些反感。突然想到这个东西无非就是大约2^361!个组合,因为必然有空,所以比2^361多一些,但远远小于3^361个组合,把这些棋谱存下来,你每走一步就可以根据档案棋谱中拿出最好的应对组合来走下一步。什么人工智能都不用了,就调一下数据库就行了。如果这样做,人是没法赢的。大致思路是这样。具体说怎么叫根据档案棋谱中拿出最好的应对组合来走下一步应该有点技术问题。
这个技术问题是,比如已经走了100步,剩下的各种组合棋谱也是客观存在的,那么最优的标准是什么?或者说能找到最好的余下组合不能?能找到的话当然可以先算好存下来,到时候直接拿来就行了。标准总是存在的,也许现在的标准是以后走几部的较优标准,而我谈的是余下所有步的最优。


 
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 Post subject: Re: ai与炒股
PostPosted: 3/11/16 01:32 
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我对这个下棋软件这么吹(GOOGLE自己和媒体)有些反感。突然想到这个东西无非就是大约2^361!个组合,因为必然有空,所以比2^361多一些,但远远小于3^361个组合,把这些棋谱存下来,你每走一步就可以根据档案棋谱中拿出最好的应对组合来走下一步。什么人工智能都不用了,就调一下数据库就行了。如果这样做,人是没法赢的。大致思路是这样。具体说怎么叫根据档案棋谱中拿出最好的应对组合来走下一步应该有点技术问题。
这个技术问题是,比如已经走了100步,剩下的各种组合棋谱也是客观存在的,那么最优的标准是什么?或者说能找到最好的余下组合不能?能找到的话当然可以先算好存下来,到时候直接拿来就行了。标准总是存在的,也许现在的标准是以后走几部的较优标准,而我谈的是余下所有步的最优。

别这么门外汉好不好?我们这个宇宙大概是没有能力存下 (2~3)^361 个盘面的。


 
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 Post subject: Re: ai与炒股
PostPosted: 3/11/16 07:55 
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随便说说本来就没有必要,谁还有兴趣严格论证啊。2^361或更多一点的19X19矩阵每个数是0 1 或2到底占多少计算机存储空间当然门外汉懒得算了,门内汉或门内姑估计也没有兴趣。并且有很多是废盘比如全白或全黑,或者不符合围棋规则的盘就不必存了。
宇宙之无穷大或无穷小在无限的时间里的无穷变化,足可以说,NEVER SAY NEVER。比如BIG BANG前的奇异点算是无穷小的例子,至少按天体物理学家的说法,宇宙中的1000亿个星系每个星系中的1000亿颗恒星(数量级是这样的)都起源于这个奇异点。
当然门外汉也没什么,爱因斯坦(或者别人,严格点防止又被挑出毛病)不是说人的知识就是一个圈,圈内的知道部分很少,圈外的很多。所以人都是圈内人。
GOOGLE就是有钱有闲搞一帮人胡思乱想,以为说不定哪天捣鼓出点什么东西就可以CHANGE THE WORLD。我们圈内人门外汉有时没钱有闲也是可以胡思乱想的。
计算机的存储量级从MB到GB到TB进步还挺快的。说不定X年之后物理学家们捣鼓出量子计算机,一下子就可以进入10^1000000000000B时代,存几张棋谱没问题了。


野狐禅 wrote:
now wrote:
我对这个下棋软件这么吹(GOOGLE自己和媒体)有些反感。突然想到这个东西无非就是大约2^361!个组合,因为必然有空,所以比2^361多一些,但远远小于3^361个组合,把这些棋谱存下来,你每走一步就可以根据档案棋谱中拿出最好的应对组合来走下一步。什么人工智能都不用了,就调一下数据库就行了。如果这样做,人是没法赢的。大致思路是这样。具体说怎么叫根据档案棋谱中拿出最好的应对组合来走下一步应该有点技术问题。
这个技术问题是,比如已经走了100步,剩下的各种组合棋谱也是客观存在的,那么最优的标准是什么?或者说能找到最好的余下组合不能?能找到的话当然可以先算好存下来,到时候直接拿来就行了。标准总是存在的,也许现在的标准是以后走几部的较优标准,而我谈的是余下所有步的最优。

别这么门外汉好不好?我们这个宇宙大概是没有能力存下 (2~3)^361 个盘面的。


 
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 Post subject: Re: ai与炒股
PostPosted: 3/11/16 10:07 
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你们看,我这胡思乱想的灵感原来可以叫最终极蛮力(BRUTE FORCE) 大-法:
---------------------------------------------
阿尔法狗连胜被指作弊 韩律师要求谷歌道歉
田石镇还称,“阿尔法狗”甚至动用BF算法(Brute force,对未来可能发生的所有情况进行分析)下棋。虽然谷歌方面主张“阿尔法狗”没有利用BF算法,但仍利用BF算法的其他程序扮演“阿尔法狗”的“指教者”角色,这属于违规。


now wrote:
随便说说本来就没有必要,谁还有兴趣严格论证啊。2^361或更多一点的19X19矩阵每个数是0 1 或2到底占多少计算机存储空间当然门外汉懒得算了,门内汉或门内姑估计也没有兴趣。并且有很多是废盘比如全白或全黑,或者不符合围棋规则的盘就不必存了。
宇宙之无穷大或无穷小在无限的时间里的无穷变化,足可以说,NEVER SAY NEVER。比如BIG BANG前的奇异点算是无穷小的例子,至少按天体物理学家的说法,宇宙中的1000亿个星系每个星系中的1000亿颗恒星(数量级是这样的)都起源于这个奇异点。
当然门外汉也没什么,爱因斯坦(或者别人,严格点防止又被挑出毛病)不是说人的知识就是一个圈,圈内的知道部分很少,圈外的很多。所以人都是圈内人。
GOOGLE就是有钱有闲搞一帮人胡思乱想,以为说不定哪天捣鼓出点什么东西就可以CHANGE THE WORLD。我们圈内人门外汉有时没钱有闲也是可以胡思乱想的。
计算机的存储量级从MB到GB到TB进步还挺快的。说不定X年之后物理学家们捣鼓出量子计算机,一下子就可以进入10^1000000000000B时代,存几张棋谱没问题了。


野狐禅 wrote:
now wrote:
我对这个下棋软件这么吹(GOOGLE自己和媒体)有些反感。突然想到这个东西无非就是大约2^361!个组合,因为必然有空,所以比2^361多一些,但远远小于3^361个组合,把这些棋谱存下来,你每走一步就可以根据档案棋谱中拿出最好的应对组合来走下一步。什么人工智能都不用了,就调一下数据库就行了。如果这样做,人是没法赢的。大致思路是这样。具体说怎么叫根据档案棋谱中拿出最好的应对组合来走下一步应该有点技术问题。
这个技术问题是,比如已经走了100步,剩下的各种组合棋谱也是客观存在的,那么最优的标准是什么?或者说能找到最好的余下组合不能?能找到的话当然可以先算好存下来,到时候直接拿来就行了。标准总是存在的,也许现在的标准是以后走几部的较优标准,而我谈的是余下所有步的最优。

别这么门外汉好不好?我们这个宇宙大概是没有能力存下 (2~3)^361 个盘面的。


 
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 Post subject: Re: ai与炒股
PostPosted: 3/11/16 11:19 
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有趣的是,门外汉比较容易想到这种蛮力法,因为从模拟和编程角度讲这最简单,什么复杂的麻省数学方法全省了,而且算一次结果存盘就行了。以后下棋每走一步,把对应状况下的最优谱拿来就行了。内行当然是要用麻省博士级之类数学算法计算。
这种事以前确实干过一次。老板让我编程解决一个问题。我看别人论文,不满意,会出现非线性方程组,要用数值法求解。我懒得那样做,因为当时环境不行,我没有现成程序COPY过来。不知怎么突然意识到这个东西是求一个没有解析解的封闭曲面,然后拿一个已知点同这个曲面比,看是在里面还是在外面。既然如此,这个面并不重要。我可以随便让计算机算出面上几千个点,或者随便多少都行,然后同这些点组成的多面体比一下就行了。算出每个这样点不用解方程。还写了篇论文,被拒绝了,编委一定气坏了,原来这么傻的方法都可以,以前各种杂志发表的几百上千篇文章不都是好看不中用吗?计算机没出现前应该没问题,没人会手算几千个点去比一个点。但有了计算机这个就是最好的编程方式。结果是无意中用了计算机内行中的蛮力(BF)法。


now wrote:
你们看,我这胡思乱想的灵感原来可以叫最终极蛮力(BRUTE FORCE) 大-法:
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阿尔法狗连胜被指作弊 韩律师要求谷歌道歉
田石镇还称,“阿尔法狗”甚至动用BF算法(Brute force,对未来可能发生的所有情况进行分析)下棋。虽然谷歌方面主张“阿尔法狗”没有利用BF算法,但仍利用BF算法的其他程序扮演“阿尔法狗”的“指教者”角色,这属于违规。


now wrote:
随便说说本来就没有必要,谁还有兴趣严格论证啊。2^361或更多一点的19X19矩阵每个数是0 1 或2到底占多少计算机存储空间当然门外汉懒得算了,门内汉或门内姑估计也没有兴趣。并且有很多是废盘比如全白或全黑,或者不符合围棋规则的盘就不必存了。
宇宙之无穷大或无穷小在无限的时间里的无穷变化,足可以说,NEVER SAY NEVER。比如BIG BANG前的奇异点算是无穷小的例子,至少按天体物理学家的说法,宇宙中的1000亿个星系每个星系中的1000亿颗恒星(数量级是这样的)都起源于这个奇异点。
当然门外汉也没什么,爱因斯坦(或者别人,严格点防止又被挑出毛病)不是说人的知识就是一个圈,圈内的知道部分很少,圈外的很多。所以人都是圈内人。
GOOGLE就是有钱有闲搞一帮人胡思乱想,以为说不定哪天捣鼓出点什么东西就可以CHANGE THE WORLD。我们圈内人门外汉有时没钱有闲也是可以胡思乱想的。
计算机的存储量级从MB到GB到TB进步还挺快的。说不定X年之后物理学家们捣鼓出量子计算机,一下子就可以进入10^1000000000000B时代,存几张棋谱没问题了。


野狐禅 wrote:


 
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PostPosted: 3/11/16 21:35 
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那么涉及到DEEPMIND (未必是ALPHAGO本身)的AI问题。我认为仍然是利用了计算机的快速计算和存储(记忆)能力。不涉及算法(留给麻工的数学家和码工们做),这个机器自学,提高水平问题,就是预设一些重要控制参数,然后机器去做,了解怎样能提高玩的分数。知道怎样得高分,下次就调控自己尽量得高分。这事人反倒做不好,
比如打网球,计算机可以精确计算来球参数对手位置然后把击球点角度力度控制到最优,人却永远是估计怎样较优,然后动作还跟不上去。


 
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 Post subject: Re: ai与炒股
PostPosted: 3/12/16 16:20 
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Google一下蒙地卡罗方法。
[quote="now"]有趣的是,门外汉比较容易想到这种蛮力法,因为从模拟和编程角度讲这最简单,什么复杂的麻省数学方法全省了,而且算一次结果存盘就行了。以后下棋每走一步,把对应状况下的最优谱拿来就行了。内行当然是要用麻省博士级之类数学算法计算。
这种事以前确实干过一次。老板让我编程解决一个问题。我看别人论文,不满意,会出现非线性方程组,要用数值法求解。我懒得那样做,因为当时环境不行,我没有现成程序COPY过来。不知怎么突然意识到这个东西是求一个没有解析解的封闭曲面,然后拿一个已知点同这个曲面比,看是在里面还是在外面。既然如此,这个面并不重要。我可以随便让计算机算出面上几千个点,或者随便多少都行,然后同这些点组成的多面体比一下就行了。算出每个这样点不用解方程。还写了篇论文,被拒绝了,编委一定气坏了,原来这么傻的方法都可以,以前各种杂志发表的几百上千篇文章不都是好看不中用吗?计算机没出现前应该没问题,没人会手算几千个点去比一个点。但有了计算机这个就是最好的编程方式。结果是无意中用了计算机内行中的蛮力(BF)法。


[quote="now"] 你们看,我这胡思乱想的灵感原来可以叫最终极蛮力(BRUTE FORCE) 大-法:
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阿尔法狗连胜被指作弊 韩律师要求谷歌道歉
田石镇还称,“阿尔法狗”甚至动用BF算法(Brute force,对未来可能发生的所有情况进行分析)下棋。虽然谷歌方面主张“阿尔法狗”没有利用BF算法,但仍利用BF算法的其他程序扮演“阿尔法狗”的“指教者”角色,这属于违规。


[quote="now"] 随便说说本来就没有必要,谁还有兴趣严格论证啊。2^361或更多一点的19X19矩阵每个数是0 1 或2到底占多少计算机存储空间当然门外汉懒得算了,门内汉或门内姑估计也没有兴趣。并且有很多是废盘比如全白或全黑,或者不符合围棋规则的盘就不必存了。
宇宙之无穷大或无穷小在无限的时间里的无穷变化,足可以说,NEVER SAY NEVER。比如BIG BANG前的奇异点算是无穷小的例子,至少按天体物理学家的说法,宇宙中的1000亿个星系每个星系中的1000亿颗恒星(数量级是这样的)都起源于这个奇异点。
当然门外汉也没什么,爱因斯坦(或者别人,严格点防止又被挑出毛病)不是说人的知识就是一个圈,圈内的知道部分很少,圈外的很多。所以人都是圈内人。
GOOGLE就是有钱有闲搞一帮人胡思乱想,以为说不定哪天捣鼓出点什么东西就可以CHANGE THE WORLD。我们圈内人门外汉有时没钱有闲也是可以胡思乱想的。
计算机的存储量级从MB到GB到TB进步还挺快的。说不定X年之后物理学家们捣鼓出量子计算机,一下子就可以进入10^1000000000000B时代,存几张棋谱没问题了。


[quote="野狐禅"] [/quote] [/quote] [/quote][/quote]


 
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哪天人造脑芯片出来了,有10^50个神经元,10^50个突触,会想你们人的IQ这么低也要跟我玩,统统QS吧。
------------------
陈云霁:目前限制智能发展的核心因素两个:一是算法上还没有达到完善,我们对智能计算的过程理解不够。二是硬件。人脑有千亿神经元,百万亿突触构成的复杂网络,而现有芯片和这个还有多个数量级差距。


 
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哪天人造脑芯片出来了,有10^50个神经元,10^50个突触,会想你们人的IQ这么低也要跟我玩,统统QS吧。
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陈云霁:目前限制智能发展的核心因素两个:一是算法上还没有达到完善,我们对智能计算的过程理解不够。二是硬件。人脑有千亿神经元,百万亿突触构成的复杂网络,而现有芯片和这个还有多个数量级差距。

现在的关键应该是人类还没有想出一种统一的线性学习方法,来再现人类自己的学习能力。硬件的说法是很门外汉的。人没有按鸟的飞法来飞,但弄出来的飞机比鸟厉害多了。人也不清楚脑子是怎么通过化学反应来做算术的,但计算器已经不知把人甩了几条街。这是常识。


 
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 Post subject: Re: ai与炒股
PostPosted: 3/12/16 23:46 
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老和尚入了佛门,别人都成了门外汉。这个陈云霁号称搞出了智能芯片,也是硬件门外汉。可是既然叫智能,最后总要学学人怎么思考,如果学会了,还有10^50个神经元,10^100个突触这样超超级大脑,会胡思乱想瞎联系,突然灵光一亮创造性发明就出来了,那爱因斯坦就是物理门外汉了。他们既然要这样搞,当然只好了解人脑 (硬件)怎样工作,所以创立DEEPMIND搞计算机的哈沙比(好像叫这个名字)还去做了个神经学博士。
人脑如果自然进化,条件还好,地球不灭的话,再过5亿年也许能长出10^50个神经元,10^100个突触这样超超级大脑,个头比恐龙还大。
知道人脑怎样思考比知道黑洞里会有什么现像还难吗?肯定不会,可是还有麻工加工的世界最优天体物理学家去研究黑洞。其实研究黑洞有什么用呢,无非是了解天体怎样碰撞放焰火,而人类连个行星都搬不动,太阳系都走不出。希望哈沙比们搞成智能机器人到太空去智公移星造个适合人类的新星,鸭子们再把人类基因改造细胞修补更新技术完成,让我们长生不老,过1万年我们到新星上散步。
嗯,这些好像都是梦想,但按这些人的疯狂追求,过几百年可能就成功了。几百年不行就几千年吧。


野狐禅 wrote:
now wrote:
哪天人造脑芯片出来了,有10^50个神经元,10^50个突触,会想你们人的IQ这么低也要跟我玩,统统QS吧。
------------------
陈云霁:目前限制智能发展的核心因素两个:一是算法上还没有达到完善,我们对智能计算的过程理解不够。二是硬件。人脑有千亿神经元,百万亿突触构成的复杂网络,而现有芯片和这个还有多个数量级差距。

现在的关键应该是人类还没有想出一种统一的线性学习方法,来再现人类自己的学习能力。硬件的说法是很门外汉的。人没有按鸟的飞法来飞,但弄出来的飞机比鸟厉害多了。人也不清楚脑子是怎么通过化学反应来做算术的,但计算器已经不知把人甩了几条街。这是常识。


 
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 Post subject: Re: ai与炒股
PostPosted: 3/13/16 04:56 
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欧洲的蓝脑计划,还有 ibm, hp 什么的,都试图从硬件上直接去模拟生物大脑。但人到目前的技术成功,都是在理解物理原则后,用适合于制造的和经济的方式完成的。所以很难认同他们的做法。当然,你可以认为这些只是观点不同。

那个 deep mind/learning 只是多层神经网络的商业叫法,不要望文生义。就是那个神经网络,也不是指人脑子里的网络。很多年以前,学术界已经不希望学生说用于函数拟合的神经网络和脑子有什么关系。但闹了那么多年经济萧条,现在是什么叫法会来钱,就怎么叫。


 
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不管怎样AI这东西一个人是搞不起来的,老和尚处处显得很内行也搞不起来,他肯定还是用他的老办法(WHATEVER IT IS)。所以大家安心炒股好了。以后AI再好,也是要赚别人的钱的,如果市场大部分钱让AI们拿走了,我们人也走光了。就让它们自己百战百胜吧。


 
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PostPosted: 3/13/16 21:04 
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不管怎样AI这东西一个人是搞不起来的,老和尚处处显得很内行也搞不起来,他肯定还是用他的老办法(WHATEVER IT IS)。所以大家安心炒股好了。以后AI再好,也是要赚别人的钱的,如果市场大部分钱让AI们拿走了,我们人也走光了。就让它们自己百战百胜吧。

假设大家都用超级AI了,那么和现在也就是一样,这是市场的定律。事实上,一妞发这里个个聪明,个个都相当于一架超级计算机,强AI,能看能读能想,现在哪里有计算机程序可以做到这一点了?


 
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